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    Hersteller: Hanser Fachbuch

    Numerisches Python von Klein, Bernd

    Arbeiten mit NumPy, Matplotlib und Pandas
    Numerisches Python ? Grundlagen der Lösung numerischer Probleme mit Python ? Verarbeitung großer Datenmengen (»Big Data«) mit NumPy, wie sie beispielsweise im maschinellen Lernen Anwendung finden ? Zielgruppe sind Personen, die in der Wissenschaft, im Ingenieurwesen und in der Datenanalyse tätig sind ? Datenvisualisierung mit Matplotlib ? Ideal zum Umstieg von Matlab auf Python In diesem Buch stehen die numerischen Verfahren im Fokus, die im Gebiet »Data Science« und »Maschinelles Lernen« besonders benötigt werden. Python gehört zu den wichtigsten und am häufigsten benutzten Sprachen in diesem Gebiet und wird in Kombination mit seinen Modulen NumPy, SciPy, Matplotlib und Pandas häufiger verwendet als Matlab und R. Der erste Teil des Buchs enthält eine kompakte Einführung in Python, eine ideale Zusammenfassung für diejenigen, die Python bereits kennen oder mit dem Buch »Einführung in Python 3« von Bernd Klein gelernt haben. NumPy ist das zentrale Thema des zweiten Teils. Der Aufbau und das Arbeiten mit NumPy-Arrays bilden den Ausgangspunkt dieses Kapitels. Danach wird auf die besonderen Aspekte des dtype-Datentyps eingegangen. In einem weiteren Kapitel stehen die Numerischen Operationen, Broadcasting und Ufuncs von NumPy im Mittelpunkt. Einigen Fragestellungen der Statistik und der Wahrscheinlichkeitsrechnung wurde ebenfalls ein Kapitel gewidmet. Auch auf die Boolesche Maskierung und Indizierung von NumPy-Arrays wird eingegangen. Der NumPy-Teil des Buchs schließt mit dem File-Handling von Daten. AUS DEM INHALT // NumPy: Numerische Operationen auf mehrdimensionalen Arrays/Broadcasting/Ufuncs Matplotlib: Diskrete und kontinuierliche Graphen/Balken- und Säulendiagramme/Histogramme/Konturplots Pandas: Series/DataFrames/Lesen, Schreiben und Bearbeiten von Excel- und csv-Dateien/Umgang mit unvollständigen Daten/Datenvisualisierung/Zeitserien EXTRA: E-Book inside. Systemvoraussetzungen für E-Book inside: Internet-Verbindung und Adobe-Reader oder Ebook-Reader bzw. Adobe Digital Editions."Im Fokus stehen numerische Verfahren, die für Data Science und maschinelles Lernen benötigt werden. Genutzt werden Python-Bibliotheken wie NumPy, SciPy und Matplotlib. Inklusive kompakter Einführung in Python." dotnetpro, September 2019
    Autor Klein, Bernd
    Verlag Hanser Fachbuch
    Einband Set mit div. Artikeln (Set)
    Erscheinungsjahr 2018
    Seitenangabe 373 S.
    Meldetext Versandbereit innert 24 Stunden
    Ausgabekennzeichen Deutsch
    Masse H24.5 cm x B17.8 cm x D2.5 cm 796 g
    Verlagsartikelnummer 553/45076
    Gewicht 796
    ISBN 978-3-446-45076-9
    Set mit div. Artikeln (Set)
    Versandbereit innert 24 Stunden
    978-3-446-45076-9
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    Über den Autor Klein, Bernd

    Der Diplom-Informatiker Bernd Klein genießt internationales Ansehen als Python-Dozent. Bisher hat er über 350 Python-Kurse in Firmen und Forschungsinstituten in Deutschland, Frankreich, der Schweiz, Österreich, den Niederlanden, Luxemburg, Rumänien und Kanada durchgeführt. Er ist Gründer und Inhaber des Schulungsanbieters Bodenseo. Besondere Anerkennung findet er wegen seiner Python-Webseiten, die jährlich über 6 Millionen Besucher verzeichnen. Seit 2016 ist er Lehrbeauftragter für Python und maschinelles Lernen an der Universität Freiburg.

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