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Maschinelles Lernen für Dummies

Verlag: Wiley-VCH
ISBN: 978-3-527-72055-2
GTIN: 9783527720552
Einband: Kartonierter Einband (Kt)
Verfügbarkeit: Noch nicht erschienen, April 2024
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Maschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die große Herausforderung. Dieses Buch bietet einen außergewöhnlich umfassenden Überblick über die neuesten Algorithmen und die bereits bewährten Verfahren. Jörn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt für alle Bereiche verständliche Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Außerdem werden hilfreiche Methoden zur Fehlersuche und -beseitigung an die Hand gegeben.

Maschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die große Herausforderung. Dieses Buch bietet einen außergewöhnlich umfassenden Überblick über die neuesten Algorithmen und die bereits bewährten Verfahren. Jörn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt für alle Bereiche verständliche Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Außerdem werden hilfreiche Methoden zur Fehlersuche und -beseitigung an die Hand gegeben.

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AutorFischer, Jörn
VerlagWiley-VCH
EinbandKartonierter Einband (Kt)
Erscheinungsjahr2024
Seitenangabe352 S.
AusgabekennzeichenDeutsch
MasseH24.0 cm x B17.6 cm x D1.9 cm 626 g
CoverlagWiley-VCH (Imprint/Brand)
Auflage1. Auflage
Reihe... für Dummies
Verlagsartikelnummer1172055 000
Gewicht626
ISBN978-3-527-72055-2

Über den Autor Jörn Fischer

Jörn Fischer lehrt und forscht als Professor der Informatik an der Hochschule Mannheim. Sein Interesse für neuronale Netze und maschinelles Lernen geht zurück bis in die frühen 1990-er Jahre. Seit 2010 hält er Vorlesungen im Bereich maschinelles Lernen und begleitet die Umsetzung der Algorithmen in zahlreichen Projekten.

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