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Big Data und Musik

Jahrbuch für Musikwirtschafts- und Musikkulturforschung 1/2018
ISBN: 978-3-658-21219-3
GTIN: 9783658212193
Einband: Kartonierter Einband (Kt)
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Big Data ist nicht nur Sache von Versicherungen und Internetunternehmen. Auch für die global agierende Musikwirtschaft, die in den letzten knapp 20 Jahren bereits zahlreiche Transformationen überstehen musste, werden Sammlung, Analyse und Verwertung großer Datenmengen zu einem immer zentraleren Thema. Das aktuelle Jahrbuch der Gesellschaft für Musikwirtschafts- und Musikkulturforschung versammelt hierzu unterschiedliche Ansätze und Perspektiven auf das Thema Big Data und Musik: Von den Datafication-Algorithmen Spotifys über die rechtlichen Implikationen von Music Data Mining, die Blockchain oder der Nutzung von Big Data im Artist & Repertoire Management werden zentrale Anwendungsfelder von Musik und Big Data in den Blick genommen.

Big Data ist nicht nur Sache von Versicherungen und Internetunternehmen. Auch für die global agierende Musikwirtschaft, die in den letzten knapp 20 Jahren bereits zahlreiche Transformationen überstehen musste, werden Sammlung, Analyse und Verwertung großer Datenmengen zu einem immer zentraleren Thema. Das aktuelle Jahrbuch der Gesellschaft für Musikwirtschafts- und Musikkulturforschung versammelt hierzu unterschiedliche Ansätze und Perspektiven auf das Thema Big Data und Musik: Von den Datafication-Algorithmen Spotifys über die rechtlichen Implikationen von Music Data Mining, die Blockchain oder der Nutzung von Big Data im Artist & Repertoire Management werden zentrale Anwendungsfelder von Musik und Big Data in den Blick genommen.

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AutorAhlers, Michael (Hrsg.) / Grünewald-Schukalla, Lorenz (Hrsg.) / Lücke, Martin (Hrsg.) / Rauch, Matthias (Hrsg.)
VerlagSpringer Vieweg
EinbandKartonierter Einband (Kt)
Erscheinungsjahr2018
Seitenangabe248 S.
AusgabekennzeichenDeutsch
MasseH21.0 cm x B14.8 cm x D1.4 cm 326 g
Auflage18001 A. 1. Auflage 2019
Gewicht326
ISBN978-3-658-21219-3

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